12月10日，第三届北京智能交通大会在北京启幕。法马受邀参会，不仅在论坛发表主题演讲，更在展位上展示了“信控路口雷视感应配时优化方案”演示视频，吸引众多与会领导驻足交流，成为全场关注的焦点之一。

       大会参与

      本次大会以“数智筑基，畅通未来”为主题，汇聚行业专家与企业代表。法马在此次论坛带来了《AI赋能，感知先行：AI驱动的实时感知与全维诊断信号控制方案》专题报告，重点介绍基于雷视融合与智能自检的新一代智慧路口解决方案，助力交通管理从“固定配时”走向“动态感知”，交通运维从“人工巡检”走向“主动自检“。

      与此同时，法马在会场外设立的展位也吸引了不少参会领导与嘉宾的关注。展位现场播放的“信控路口雷视感应配时优化方案”视频，生动展现了AI在实时感知与动态配时中的技术突破与应用效果，让路口从“车看灯”到“灯看车”的变化过程，引发多位行业专家现场交流与问询，获得高度关注与认可。

      法马以“演讲+展示”双线联动，全面呈现“动态感知+智能诊断”的交通管理升级路径。

        雷视融合感知 + 智能自检诊断

        针对当前交通信号系统普遍存在的控制僵化、故障难知、运维低效三大瓶颈，法马在本届大会上系统性地介绍了基于“雷视融合感知 + 智能自检诊断”的AI双核驱动路口解决方案，推动交通管理从“被动处置”走向“主动治理”。

        01/背景剖析

        信号控制僵化：传统定时配时如同“刻舟求剑”，难以匹配潮汐性、随机性的实时车流，导致绿灯空放、拥堵加剧；

        设备故障难感知：信号灯“失明”（灭灯、异常）与物理状态“失控”（倾斜、松动）无法被实时发现，埋下安全隐患；

         运维响应滞后：依赖人工巡检，故障发现慢、处置效率低，设备全生命周期管理缺乏数据支撑。

        02/两大核心系统

        1. AI感知：让信号“会思考、自适应”
        基于“数据驱动 + AI调优”理念，法马构建了覆盖设备层、数据层、算法层、协议层、应用层的五级智能信控架构：
        全域感知：通过雷视融合技术，实现对机动车、非机动车、行人的全天候、全要素精准检测；
        智能决策：融合基础算法、业务算法与AI优化算法，支持感应控制、干线协调、防溢出等高级控制策略；
        协议开放：全面兼容GB/T 20999、NTCIP等近10类行业标准协议，可与主流信控系统无缝对接；
        效果闭环：系统实现“信号控制-智能调优-效果评价-优化监视”的业务闭环，支持动态调参与持续优化。
        该方案有助于提高路口通行效率、降低交通事故发生率，以及减少因车辆怠速所产生的燃油消耗，有助于节能环保。

         2、AI诊断：让设备“能自检、快响应”
        行业普遍关注“信号怎么调”，却容易忽略“设备是否完好”。法马创新推出 “智能终端 + 路口网关 + 云端平台” 三级诊断体系，直击运维痛点：
        分钟级故障发现：通过分布式智能终端实时监测信号灯电气与物理状态，将故障发现时间从人工巡检的 “2–24小时”缩短至“1分钟”；
        全流程线上管理：云端平台支持设备台账、故障预警、工单派发、统计分析的数字化闭环；
        运维效率革命性提升：系统可实现运维响应效率有效提高，运维成本逐步减少、事故风险频次降低。

      此次北京智能交通大会，不仅是行业前沿技术的展示平台，更是智慧交通发展方向的重要风向标。法马通过“主题演讲+实景演示”双线联动，不仅系统展示了方案的前瞻理念与技术实力，更以实际行动印证了我们在信号灯行业中的技术引领者地位。

       作为“中国交通信号灯领导者”，未来，法马将持续深耕AI+交通领域，以技术创新驱动行业发展，与更多合作伙伴携手，共同推进交通管理智能化、城市运行高效化、出行服务人性化，让每一次通行都更安全、更顺畅、更绿色。