当前，我国主要大中城市的市内交通问题日益增多，主要表现为：车辆多，道路堵，车辆尾气排放污染严重，此外，拥堵的交通还容易影响驾驶员的情绪，增加发生交通事故的概率。因交通拥堵和管理问题造成的经济损失日益严重，已成为制约社会经济发展的重要因素之一。

传统的缓解交通拥堵的解决方案例如：拓宽道路、加大路网密度、建立立体交通等越来越显示出其局限性，随着物联网、大数据、人工智能、信息技术的发展，交通部门意识到只有利用高科技手段才能改善日趋严重的交通问题。因此，对道路基础设施的“智能化”改造成为智能交通发展的必然趋势。基于图像处理及嵌入式系统的智能交通信号灯正是其中一个重要组成部分，将有效缓解交通路口拥堵状况。
智能交通信号灯控制系统采用先进的交通信息采集技术、数据传输技术、信息控制技术及计算机处理技术等，在大数据的基础上，对道路车流量、人流量、路况态势进行分析和处理以及数据的优化产生高效的交通信号控制方案。极大程度地提高交通管理效率，缩减车辆的延误时间，提高社会经济效益。

· 充分利用现有的道路交通硬件设施，如：布设在路口的监控摄像头定时拍摄路口车辆排队图像，利用道路边的传感器，采集车辆排队信息，将图像通过LTE网络实时上传到交通灯管理控制中心进行处理。

· 利用AI算法对采集的图像、数据进行分析处理，根据路口情况自动切换红绿灯，达到交通管制的作用。

· 智能交通信号灯控制系统支持路口级、区域级、中心级三级分布式递阶控制结构，可实现多时段固定配时控制、人工干预控制、特殊车辆优先通行、运行状态监测等。